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Concepto de Machine Learning. Tipos de problemas a resolver. Tipos de aprendizaje. Medidas de funcionamiento. Ejemplos de uso.
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DevOps y MLOps. Control de versiones Git. Soluciones Cloud (AWS, Google, Microsoft Azure). Aspectos éticos, legales y de gobernanza de datos. Casos específicos de negocio.
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