Detalles del programa

Qué

{200h. online en directo con acceso a grabaciones}
{Hackamecums con datos reales}
{Seminarios corporativos}
{DatAlumni, eventos presenciales}

Cuándo

{Formación intensiva,
del 30 Sep. 2022 al 25 Feb. 2023}
{Fines de semana,
viernes 16-21h. y sábados 9-14h.}

Cuánto

{795€ hasta el 30 de Septiembre}

Soy alumno

Porque sabes que el presente es de los datos,
porque quieres dar el salto de la teoría a la práctica,
y porque reconoces los beneficios de las clases online en vivo,
nuestro Programa Técnico Intensivo en Data Science es tu opción.

Integrarás en tu experiencia los conocimientos fundamentales para convertirte en el profesional más buscado por las empresas.
200 horas de formación donde pasarás de 0 a 100 con los mejores profesores: entenderás en profundidad los algoritmos y modelos, analizarás la toma de decisiones de negocio basadas en datos y tendrás acceso a ofertas de empleo en todos los sectores.

Incorporarte ahora te garantiza grandes oportunidades profesionales, salarios muy competitivos y posibilidad de trabajar en remoto.

Contenido del programa

Introducción a Python

20 h.
Instalación y configuración del entorno. Sintaxis básica. Tipos básicos de datos. Variables. Operadores. Funciones. Clases. Librerías científicas: Pandas, Numpy, SciPy, Matplotlib.

Estadística y Probabilidad

30 h.
Nociones de vectores, matrices. Probabilidad: definición, prob. conjunta, condicionada y teorema de Bayes. Estadística: contraste de hipótesis. Comparación de medias, medianas y normalidad.

Análisis Exploratorio de Datos

20 h.
Datos ausentes, outliers. Recodificación de variables. Selección de características. Carga de datos de diferentes formatos. Tratamiento de datos especiales (fechas, tiempo, etc).

Visualización de Datos

25 h.
Representación de datos univariantes. Representaciones multivariantes. Cuadros de mando.

Introducción a Machine Learning

5 h.
Concepto de Machine Learning. Tipos de problemas a resolver. Tipos de aprendizaje. Medidas de funcionamiento. Ejemplos de uso.

Aprendizaje No Supervisado

30 h.
Clustering (K-means, FCM, jerárquico). Biclustering. Manifolds (PCA, MDS, LLE, t-SNE, SOM).

Aprendizaje Supervisado

40 h.
Modelos lineales multivariante. Regresión logística. Arboles de decisión. SVM. Modelos neuronales estrechos y profundos. Ensembles de modelos . Random Forest.

Aprendizaje Reforzado

10 h.
Elementos en un sistema de RL. Ecuación de Bellman. Multi-Armed Bandits. Q-Learning.

Implementación de Sistemas Data-driven

20 h.
DevOps y MLOps. Control de versiones Git. Soluciones Cloud (AWS, Google, Microsoft Azure). Aspectos éticos, legales y de gobernanza de datos. Casos específicos de negocio.

Profesores

Hemos formado un equipo balanceado:
investigadores docentes con amplia experiencia en proyectos de consultoría
y los mejores expertos en datos del mundo de la empresa.

Marcelino
Martínez Sober

Universitat de València

Juan
Gómez Sanchís

Universitat de València

Emilio
Soria Olivas

Universitat de València

Joan
Vila Francés

Universitat de València

José M. Martínez Martínez

Servihabitat

Valero Laparra Pérez-Muelas

Universitat de València

Manuel Sánchez-Montañés

Univ. Autónoma de Madrid

Alberto
Oteo García

Grupo BME

Francisco
Vaquer Estalrich

Deepsense

Quique
García Vidal

Deepsense

José Miguel Espinosa

Galp

Iván
Vallés Pérez

Amazon

Ricardo
Baeza-Yates

Northeastern University

Soy empresa

Porque quieres ofrecer a tus profesionales estar al día y formarse en datos,
porque quieres dar visibilidad a tu empresa e incorporar el mejor talento,
y porque sabes que podemos ayudarte a explotar tu información de forma más eficiente.
Confía tu proyecto en nosotros. Somos Datamecum, tu referencia en datos.

Empresas colaboradoras

QUIBIM

Quantitative imaging biomarkers

{Patrocinador ORO}

GALP

Energía, petróleo y gas

DEVSTAT

Estadísticas para el desarrollo

ANALOG DEVICES

Procesamiento digital de señales

GFT

Ingeniería y consultoría de IT

NUTAI

Automatización industrial

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Tu referencia en datos

Sobre Datamecum

La misión de Datamecum es democratizar el conocimiento experto de la Ciencia de Datos para que todos podamos disfrutar de los beneficios profesionales, sociales y personales de la IA.
Contamos con un gran equipo de profesionales para llevar a cabo esta misión
y ofrecemos la mejor relación calidad-precio del mercado
para que nadie se quede fuera del mundo de los datos.

Ruth Gamero

Operaciones y Desarrollo

Eva Fernández

Marketing y Comunicación

Miriam Gamero

Coord. Académica y RRHH

Contacto

DATAMECUM Data Management S.L.

c/ Zurbano 45, 1º - 28010 Madrid (España)

info@datamecum.com

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