Detalles del programa

Qué

{200h. clases online en directo que se graban}
{Webinars, encuentros y datathons}
{Ofertas de trabajo e investigación}
{Apoyo a la creación de start-ups}

Cuándo

{Formación intensiva,
del 8 mar. al 27 jul. 2024}
{Fines de semana,
viernes 16-21h y sábados 9-14h}

Cuánto

{995€ hasta el 8 de marzo}

Soy alumno

Porque sabes que el presente es de los datos, porque quieres dar el salto de la teoría a la práctica, y porque reconoces los beneficios de las clases online en vivo, nuestro Programa Técnico Intensivo en Data Science es tu opción.

Integrarás en tu experiencia los conocimientos fundamentales para convertirte en el profesional más buscado por las empresas. 200 horas de formación con los mejores profesores: entenderás en profundidad los algoritmos y modelos, analizarás la toma de decisiones de negocio basadas en datos y tendrás acceso a ofertas de empleo en todos los sectores o lanzar tu proyecto para emprender en IA.

Incorporarte ahora te garantiza grandes oportunidades profesionales, salarios muy competitivos y posibilidad de trabajar en remoto.

¡Aprovecha este momento! 995€ hasta el 8 de marzo.

Contáctanos


Nuestros alumnos opinan


Contenido del programa

Introducción a Python

20 h.
Instalación y configuración del entorno. Sintaxis básica. Tipos básicos de datos. Variables. Operadores. Funciones. Clases. Librerías científicas: Pandas, Numpy, SciPy, Matplotlib.

Intro. Matemáticas (Estadística, Probabilidad)

30 h.
Nociones de vectores, matrices. Probabilidad: definición, prob. conjunta, condicionada y teorema de Bayes. Estadística: contraste de hipótesis. Comparación de medias, medianas y normalidad.

Análisis Exploratorio de Datos

20 h.
Datos ausentes, outliers. Recodificación de variables. Selección de características. Carga de datos de diferentes formatos. Tratamiento de datos especiales (fechas, tiempo, etc).

Visualización de Datos

25 h.
Representación de datos univariantes. Representaciones multivariantes. Cuadros de mando.

Introducción a Machine Learning

5 h.
Concepto de Machine Learning. Tipos de problemas a resolver. Tipos de aprendizaje. Medidas de funcionamiento. Ejemplos de uso.

Aprendizaje No Supervisado

30 h.
Clustering (K-means, FCM, jerárquico). Biclustering. Manifolds (PCA, MDS, LLE, t-SNE, SOM).

Aprendizaje Supervisado

40 h.
Modelos lineales multivariante. Regresión logística. Arboles de decisión. SVM. Modelos neuronales estrechos y profundos. Ensembles de modelos . Random Forest.

Aprendizaje Reforzado

10 h.
Elementos en un sistema de RL. Ecuación de Bellman. Multi-Armed Bandits. Q-Learning.

Implementación de Sistemas Data-driven

20 h.
DevOps y MLOps. Control de versiones Git. Soluciones Cloud (AWS, Google, Microsoft Azure). Aspectos éticos, legales y de gobernanza de datos. Casos específicos de negocio.

Demostración de competencias


Datathon para la evaluación de las competencias adquiridas sobre un caso real de analítica de datos.

Profesores

Hemos formado un equipo balanceado:
investigadores docentes con amplia experiencia en proyectos de consultoría
y los mejores expertos en datos del mundo de la empresa.

Marcelino
Martínez Sober

Universitat de València

Juan
Gómez Sanchís

Universitat de València

Emilio
Soria Olivas

Universitat de València

Joan
Vila Francés

Universitat de València

Emma Amorós Belda

Openbank

Valero Laparra Pérez-Muelas

Universitat de València

José M. Martínez Martínez

Fresenius Medical Care

Manuel Sánchez-Montañés

Univ. Autónoma de Madrid

Alberto
Oteo García

Merck

Francisco
Vaquer Estalrich

Deepsense

Quique
García Vidal

Deepsense

Blanca Tomás Riquelme

Banco Sabadell

Iván
Vallés Pérez

Amazon

Ricardo
Baeza-Yates

Northeastern University

Antonio
Serrano-López

Universitat de València

Ángel
González Muelas

Datipic

Daniel
Ruiz Riquelme

GFT

Regino
Barranquero Cardeñosa

IATA (CSIC)

Soy empresa


Porque quieres ofrecer formación práctica para que tus profesionales estén al día, porque quieres incorporar el mejor talento experto en datos, y porque quieres explotar tu información para mejorar tus beneficios.

Te ofrecemos tanto formación específica diseñada para cumplir tus objetivos, como nuestro Programa Técnico Intensivo en Data Science, con dos convocatorias anuales (marzo y septiembre).

Nuestra formación in company es bonificable a través de FUNDAE, beneficiándote de deducciones en las cuotas a la Seguridad Social, a la vez que ayudas a los profesionales de tu empresa a desarrollar los mejores conocimientos en la ciencia de datos.

Como empresa colaboradora de Datamecum, tendrás importantes ventajas:

  • Acceso al mejor talento entre nuestros alumnos
  • Pertenencia a una red de expertos en datos
  • Visibilidad de marca
  • Evaluación de casos de negocio en la comunidad
  • Análisis inicial de proyectos de consultoría de datos e IA.

Confía tu proyecto en nosotros. Somos Datamecum, tu referencia en datos.

Más información

Empresas colaboradoras


QUIBIM

Investigación biotecnológica

{Patrocinador ORO}

SCALIAN SPAIN

Servicios y consultoría IT

{Patrocinador PLATA}

GALP

Energía, petróleo y gas

DEVSTAT

Estadísticas para el desarrollo

ANALOG DEVICES

Procesamiento digital de señales

GFT

Ingeniería y consultoría de IT

NUTAI

Automatización industrial

DATIPIC

Infraestructura de datos y análisis

ASCENSORES ALAPONT

Fabricación de maquinaria industrial

APLICACIONES TECNOLÓGICAS

Electricidad y electrónica

FORWARD KEYS

Servicios y consultoría TI

DIALAPPLET

Desarrollo de software

ARANCO

Servicios embalaje industrial

¿Quieres que colaboremos?

info@datamecum.com

Sobre Datamecum

La misión de Datamecum es democratizar el conocimiento experto de la Ciencia de Datos para que todos podamos disfrutar de los beneficios profesionales, sociales y personales de la IA.
Contamos con un gran equipo de profesionales para llevar a cabo esta misión
y ofrecemos la mejor relación calidad-precio del mercado
para que nadie se quede fuera del mundo de los datos.

Ruth Gamero

Operaciones y Desarrollo

Eva Fernández

Marketing y Comunicación

Miriam Gamero

Coord. Académica y RRHH

Contacto

DATAMECUM Data Management S.L.

c/ Zurbano 45, 1º - 28010 Madrid (España)

info@datamecum.com

Escríbenos. Somos tu referencia en datos.

He leído y acepto la Política de privacidad de Datamecum.

Acepto recibir invitaciones a eventos e información sobre formaciones y/o servicios de datos ofrecidos por Datamecum.